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AIシステムとデータプロダクトをつくる中で得た設計の考え方、実装上の判断、改善の記録です。
資産曲線（NAV）の美しさを疑うことから始める。時系列アライメント、Point-in-Time財務データ、摩擦コスト感応度、および過剰適合の防止策。
予測結果の過信を排し、データ取得・非同期タスク・マルチファクター評価・バックテスト検証の全工程を監査可能な状態機械として設計・運用する。