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AIエージェント編排、データ基盤、システムアーキテクチャにおける設計判断と制御境界の記録です。
複数拠点デプロイにおけるCherry-pickブランチ運用と機能同期戦略
同一コードベースを複数拠点に個別デプロイする現場において、環境汚染を防ぎ、トレーサビリティを担保する2段階Cherry-pickワークフローの実践。
企業向けAIコックピット：RAG・ベクトル検索・リアルタイムストリーミングの実装
異種ストレージの分離、pgvectorと語彙検索の二系統設計、SSEストリーミングパイプライン、および厳格なリソース分離による高可用性AI基盤の構築。
LLMセンチメント因子のウォークフォワードとサンプル外検証
大規模言語モデルによる構造化イベント抽出、時系列アライメント、指数減衰モデリング、およびWalk-Forwardによるアウトオブサンプル増分テストの実践。
越境ECトレンド分析におけるデータパイプラインと利益モデリング
マルチソースデータ収集、決定論的フォールバック付きLLM標準化、および利益ウォーターフォール計算を統合した監査可能な意思決定支援基盤。
バックテストの信頼性：未来関数・過剰適合・取引摩擦の排除
資産曲線（NAV）の美しさを疑うことから始める。時系列アライメント、Point-in-Time財務データ、摩擦コスト感応度、および過剰適合の防止策。
監査可能なAIクオンツ研究システムの設計と実装
予測結果の過信を排し、データ取得・非同期タスク・マルチファクター評価・バックテスト検証の全工程を監査可能な状態機械として設計・運用する。