文章
记录 AI 系统、数据产品与工程实践中的设计思路、实现取舍与迭代经验。
系统化梳理量化回测中的防作弊与可信度审计要点：从信号因果时序（shift(1)）、财报 Point-in-Time 约束，到交易摩擦敏感性、Walk-forward 样本外隔离与样本级前视偏差防范。
从数据采集、任务调度、因子计算到回测验证与学习记录，构建一套具备状态机持久化、数据版本化与可追溯审计能力的量化研究系统。